当前我国上搜救dJ重Q搜救h员在现场主要依靠人眼、望q镜?qing)船用雷达观察ƈ发现目标Q而且船舶事故大都发生在恶劣天气，q也lv难搜救工作带来困难，针对q一现状Q上hv事大学日前成功研制出难搜救机器视觉技术及(qing)装置?/p>
上v事大学商船学院副教授王胜正介绍Q由该校研制开发的难搜救机器视觉技术及(qing)装置已在东v救助局的“东h116”号上得C实船应用Q系l运行稳定，有望被列为救助船舶的必要装备。“我们研发的难搜救机器讑֤Q能?qx公里的v域内帮助搜救人员快速发现搜救目标，从而解决了以往依靠人眼搜救范围有限、夜间和雑֤{环境下搜救困难{问题，大大提高了遇险船舶和人员的获救率。?/p>
据介l，新研发的难搜救机器视觉技术及(qing)装置包括可见光子pȝ、红外子pȝ、雷辑֭pȝ和中控台指挥子系l，可搜索遇难船舶、救生艇/{和落水人员。可?a href="http://m.sdyiyan.com" target="_blank">光子pȝ可在天气良好的情况下Q提供v难搜救场景最直观的搜查结?U外子系l可有效帮助搜救人员在夜间和雑֤{情况下发现遇险目标;雯子系l是在普通船用雷辑֟上设计的W合难搜救要求的搜救雷达，可检和跟踪目标数均辑ֈ80个?/p>
“ؓ(f)了解x救h员Q务重的问题，我们利用机器视觉手段自动、识别和跟踪遇险目标Q能够及(qing)时有效地发现遇险目标;Z解决搜寻能力受限问题Q研发h员在机器视觉增强pȝ中引入了U外探测仪，以便解决夜间或者能见度极低的情况下的目标搜寻问题，提升搜寻能力;为I补通用船用雯的不I研发人员在机器视觉增强系l中嵌入了自ȝ制的搜救雯Q以解决q距d目标的问题。”王胜正表示?/p>
据了解，该项目具有广泛的实际应用和推qh(hun)|接下来，上v事大学q将做进一步的推广Q未来该装置应用于其他事监控领域Q包括基于视频的渔政Ҏ(gu)法取证、v事监船的监控、反L(fng)视频监控和基于视频的船舶避碰预警{?/p>
